《太平惠民和剂局方》妇人诸疾用药规律的数据挖掘

徐加艳 王定国 董晓云 崔桂林 唐永超 周晓娜

（云南中医药大学）

（本论文荣获“第六届兰茂论坛”优秀论文三等奖）

　　摘  要：目的　探讨《太平惠民和剂局方》（以下简称 《局方》）治疗妇人诸疾用药规律，为当代医家中医临证用药提供参考和借鉴。方法　统计《局方卷九》中妇人诸疾的使用药物，并分别查出其方、药（药性、药味、功效及归经），运用Excel设计建立原始数据库并录入相关数据、采用SPSS 22.0软件对药物频次进行描述性统计、采用Weka 3.8软件对药物间潜在关联规则进行挖掘及分析并使用Cytoscape 3.6.1软件对所得药物间关联规则进行网络视图化展示。结果 《局方》中治疗妇人诸疾的高频药物为当归、甘草、地黄、川芎、肉桂、党参、干姜、白芍、白术、附子等，多属补虚药、温里药，药性多温平，药味多辛甘，归经多属脾肝肾。根据高频药物的关联规则分析，得到药对配伍规则如甘草－当归、川芎－当归、地黄－当归、肉桂－当归、党参－当归；地黄－川芎－当归；甘草－肉桂－当归；甘草－川芎－当归和川芎－党参－当归等。结论　《局方》治妇人诸疾方中药物的性味、归、配伍及关联关系对临床有指导意义。

　　关键词：中药；太平惠民和剂局方；数据挖掘；妇人诸疾；用药规律；临床治疗

　　Data Mining of Medication Rules for Women's Diseases in Taiping Huimin Formula

　　XU Jiayan, WANG Dingguo, DONG Xiaoyun, CUI Guiling, TANG Yongchao,

　　ZHOU Xiaona△

　　(1. Yunnan University of Traditional Chinese Medicine,Kunming,650500,Yunnan,China)

　　Abstract: Objective To explore the rule of Taiping Huimin Heji Prescription (hereinafter referred to as "Bureau Prescription") in the treatment of women's diseases, and to provide reference and reference for contemporary Chinese physicians to use clinical medicine. Method Statistical analysis of the medicines used for women's diseases in Bureau Volume IX, and their prescriptions, medicines (medicinal properties, medicinal taste, efficacy and meridians) were found respectively. Excel was used to design the original database and input relevant data. SPSS 22.0 software was used to describe the frequency of medicines, Weka 3.8 software was used to mine and analyze the potential association rules of medicines, and Cytoscape 3.6.1 software was used to carry out the analysis. The obtained association rules between drugs are displayed in a network view. Results The high-frequency medicines for treating women's diseases in Local Prescription are Angelica sinensis, licorice, rehmannia, Chuanxiong, cinnamon, Codonopsis pilosula, dried ginger, Paeonia lactiflora, Atractylodes macrocephala, aconite and so on. Most of them belong to tonifying deficiency medicine, warming-li medicine, multi-Wenping medicine, multi-bitter and sweet taste, and belong to the spleen, liver and kidney. Based on the analysis of association rules of high-frequency drugs, the compatibility rules of drug pairs were obtained, such as licorice-angelica, chuanxiong-angelica, rehmannia-angelica, cinnamon-angelica, dangshen-angelica, rehmannia, chuanxiong, angelica, licorice, cinnamon, angelica, followed by lica, chuanxiong, angelica, Dangshen and so on. Conclusion The nature, taste, attribution, compatibility and correlation of traditional Chinese medicines in the prescription for treating women's diseases are of guiding significance to clinic.

　　Keywords: Traditional Chinese Medicine; Taiping Huimin Heji Prescription; Data Mining; Women's Diseases; Drug Use Law; Clinical Treatment

　　《太平惠民和剂局方》是宋代方书的代表著作之一，集宋代以前历代古方以及当时的验效方共计791首，是我国历史上第一部由政府颁布的成药药典，同时该书也是世界历史上最早的成药专籍。该书编写简明扼要，切合实用，为历代医家所重视，具有不可淹没的参考价值，因此，在我国医药史上具有重要的地位。该书妇人诸疾卷共收录86方，其中所载许多良方，如四物汤、四君子汤、逍遥散等，成为后世临床普遍采用的有效名方，至今仍为指导现代医家治疗妇人诸疾提供了宝贵的财富经验。因此 《局方》在当时享有“病者恃之以立命，世人习之以成俗”的赞誉。本文依据数据挖掘，分析 《局方》妇人诸疾卷诸方中方剂配伍特点及用药规律。

　　1  资料与方法

　　1.1数据来源及筛选

　　选用《局方卷九》[1]为研究资料，建立《局方》数据库，其中收录妇人诸疾医案86例，涉及处方86方，其中圆剂28方，汤剂18方，散剂26方，丹剂10方，饮剂2方，煎剂1方，丸剂1方，便于规范统计及现代临床要求，均统一剂型为汤剂；其中86方共含中药164味。

　　1.2数据规范

　　药物名称根据《中华本草》[2]和2015年版《中华人民共和国药典》[3]进行规范，如“芎䓖”规范为“川芎”；“卷柏”规范为“黄柏”；“莪荗”“蓬莪术”“蓬术”规范为“莪术”；“牡蒙”规范为“茜草”；“诃黎勒”规范为“诃子”等。对于同一药物的不同入药部位部位，如“荆芥穗”规范为“荆芥”。中药名称因品种、地域、炮制等不同而存在差异，为确保数据的可靠性，将异名同药的药物根据《中药学》[4]统一作规范处理，如“白茯苓”统作为“茯苓”收录，“干山药”“山蓣”统作为“山药”收录，“熟干地黄”“生干地黄”“熟地黄”“生地黄”统作为“地黄”收录，“秦椒”“川椒”“椒红”作为“花椒”收录等。对于《中华本草》和《中华人民共和国药典》中没有的药物，如“京墨”“大豆黄卷”“鲤鱼鳞”“蚕纸”“败㮨”“蚕布”“干漆”“黑衣”“兔脑髓”“乌雄鸡”“黑豆”“麦蘖”等，统计时暂时舍弃。药物性、味、归经根据《中药学》规范，如“甘草”：甘，平，归脾、胃、肺；“地黄”：甘，温，归肾、肝经。

　　1.3数据库的建立

　　将符合筛选要求并规范整理后的药物数据，采用二分类的量化方法处理，将每味中药按“无=0，有=1”进行赋值，录入Excel并建立原始资料数据库，观察中药药性、药味、功效类别及归经的频次分布，根据录入结果进行药物的挖掘分析。全程采用双人录入法将上述观察指标交替输入并校对，确保数据录入准确，若出现两人录入不一致，对照原文核实并修改。

　　1.4 统计方法

　　采用SPSS 22.0软件对药物频次进行描述性统计，其中用方频率=出现频次/处方总数，用药频率=出现频次/药物总频次。采用Weka 3.8软件对药物潜在关联规则进行分析，其中支持度是包含前项A的记录与总记录的比值；置信度是包含前项A同时包含后项B的记录数与所有含A的记录数的比值；提升度是包含前项A同时包含后项B的记录数与所有含B的记录数的比值；If A then B，则他的支持度为：S=p(A)/p(总)；置信度为：C=p(A and B)/p(A)；提升度为：L=p(A and B)/p(B)。采用Cytoscape 3.6.1软件对所得关联规则进行网络视图制作。

　　2  结果

　　2.1 高频药物使用分布

　　统计结果示：使用频次≥8的药物分别为当归 、甘草、地黄、川芎、肉桂、党参、干姜、白芍、白术、附子、茯苓等，共32味药，以上药物累计使用频次583次，累计占药物总频次（905次）的64.42%；统计结果，见表1。